Contoh 4 Point Moving Average

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata bergerak Apa yang Ada. Di antara indikator teknis yang paling populer, rata-rata bergerak digunakan untuk mengukur Arah tren saat ini Setiap jenis moving average yang biasa ditulis dalam tutorial ini karena MA adalah hasil matematis yang dihitung dengan merata-ratakan sejumlah titik data masa lalu. Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplot ke dalam bagan untuk memungkinkan pedagang melakukan Lihatlah data yang merapikan daripada memusatkan perhatian pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai SMA rata-rata bergerak sederhana, dihitung dengan mengambil mean aritmetik dari Dengan menetapkan nilai Sebagai contoh, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar, Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian membaginya dengan 10 pada Gambar 1, su M dari harga selama 10 hari terakhir 110 dibagi dengan jumlah hari 10 sampai pada rata-rata 10 hari Jika trader ingin melihat rata-rata 50 hari, jenis perhitungan yang sama akan dilakukan, tapi itu Akan mencakup harga selama 50 hari terakhir Rata-rata yang dihasilkan di bawah 11 memperhitungkan 10 data terakhir dalam rangka memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana harga aset dibandingkan dengan 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknis menelepon Alat ini bergerak rata-rata dan tidak hanya rata-rata biasa Jawabannya adalah karena saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus diturunkan dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Jadi, kumpulan data terus bergerak ke Account untuk data baru karena tersedia Metode penghitungan ini memastikan bahwa hanya informasi terkini yang diperhitungkan pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan ke himpunan, kotak merah yang mewakili 10 titik data terakhir bergerak ke Kanan dan terakhir v Nilai 15 turun dari perhitungan Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan memperkirakan jumlah rata-rata penurunan data akan menurun, hal itu terjadi, dalam hal ini dari 11 menjadi 10.What Do Moving Rata-rata Tampak Seperti Begitu nilai MA telah dihitung, mereka diplot ke dalam grafik dan kemudian terhubung untuk menciptakan garis rata-rata bergerak. Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, namun bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis pada Ini kemudian Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu rata-rata bergerak ke diagram mana pun dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, namun Anda akan terbiasa Bagi mereka seiring berjalannya waktu Garis merah hanyalah harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sementara garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang Anda mengerti apa itu rata-rata bergerak dan seperti apa, kami Akan memperkenalkan a Jenis rata-rata bergerak yang berbeda dan memeriksa bagaimana hal itu berbeda dari rata-rata bergerak sederhana yang disebutkan sebelumnya. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan pedagang, namun seperti semua indikator teknis, teori ini memang memiliki kritik Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan SMA terbatas Karena setiap titik dalam deret data tertimbang sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan Kritik berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan daripada data yang lebih tua dan seharusnya memiliki pengaruh lebih besar pada hasil akhir. Menanggapi kritik ini, Pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai tipe rata-rata baru, yang paling populer adalah rata-rata bergerak eksponensial EMA Untuk bacaan lebih lanjut, lihat Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-rata dan Perbedaannya Antara SMA dan EMA. Exponential Moving Average Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis moving average yang memberi bobot lebih terhadap harga terakhir di Sebuah upaya untuk membuatnya lebih responsif terhadap informasi baru Mempelajari persamaan yang agak rumit untuk menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket chart melakukan perhitungan untuk Anda Namun, bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA . Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya Masalah kecil ini dapat diatasi dengan memulai penghitungan dengan rata-rata bergerak sederhana dan melanjutkan dengan hal di atas. Rumus dari sana Kami telah menyediakan contoh spreadsheet yang mencakup contoh kehidupan nyata tentang bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang Anda memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana SMA Dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana rata-rata ini berbeda Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih ditempatkan pada recen T data poin, menjadikannya tipe rata-rata tertimbang Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik 15, namun EMA merespons lebih cepat terhadap harga yang berubah Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi bila harga Naik, dan jatuh lebih cepat dari pada SMA ketika harga menurun Responsif ini adalah alasan utama mengapa banyak pedagang lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa yang Berbeda dengan Mean Mean Moving averages adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti bahwa pengguna Dapat dengan bebas memilih jangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 hari Jangka waktu yang lebih pendek yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif akan Jadilah perubahan harga Semakin lama rentang waktu, semakin tidak sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan ada Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda adalah T O bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda. Rata-rata pergerakan. Jika informasi ini diplot pada grafik, sepertinya ini. Ini menunjukkan bahwa ada variasi yang luas dalam jumlah pengunjung yang bergantung pada Musim Ada jauh lebih sedikit di musim gugur dan musim dingin daripada musim semi dan musim panas. Namun, jika kita ingin melihat tren jumlah pengunjung, kita bisa menghitung rata-rata pergerakan 4 poin. Lakukan ini dengan menemukan jumlah rata-rata dari Pengunjung di empat perempat tahun 2005. Kemudian kita menemukan jumlah pengunjung rata-rata dalam tiga kuartal terakhir tahun 2005 dan kuartal pertama tahun 2006. Kemudian dua kuartal terakhir tahun 2005 dan dua perempat pertama tahun 2006. Perhatikan bahwa rata-rata terakhir kita Dapat ditemukan adalah untuk dua kuartal terakhir tahun 2006 dan dua kuartal pertama tahun 2007.Kami merencanakan rata-rata bergerak pada grafik, memastikan bahwa setiap rata-rata diplot di tengah empat penjuru yang ada di dalamnya. Kini kita dapat melihat bahwa di sana Adalah tren penurunan yang sangat sedikit dalam visi Tors.